Ontvang gratis updates over de technologiesector
Wij sturen u een myFT Dagelijks overzicht e-mail waarbij de laatste wordt afgerond Technologiesector nieuws elke ochtend.
De schrijver is president van de internationale Bank of America
Het is altijd de moeite waard om een stap terug te doen om te beoordelen waar we staan op de historische boog van de technologische vooruitgang. Nu we het tijdperk van kunstmatige intelligentie binnengaan, zijn er belangrijke parallellen met de dotcom-boom, die voor het eerst het internettijdperk inluidde.
Nu is, net als toen, een overvloed aan kapitaal (deze keer gedreven door een decennium van ultra-lage rentetarieven) gericht op technologische innovatie door durfkapitaalbedrijven, bedrijven en staatsinvesteringsfondsen. Dit weerspiegelt de overinvestering in start-ups die zo gebruikelijk was tijdens het dotcom-tijdperk.
De impact van dit overtollige kapitaal op innovatie zal wellicht pas in de loop van de tijd voelbaar worden: simpel gezegd: we weten dat het de wereld zal veranderen, maar we weten nog niet hoe. Eén centrale fysieke manifestatie van innovatie eind jaren negentig, de iPhone, verscheen pas jaren later. AI, tastbaar gemaakt voor het publiek via ChatGPT, biedt nog steeds slechts een glimp van de toekomstige mogelijkheden van deze nieuwste fase van ruimschoots gefinancierde technologie.
Zullen de parallellen voortduren? Het dotcom-tijdperk kende een aanzienlijke bezuiniging in de aanloop naar de volgende groeiperiode. Dat lijkt deze keer onwaarschijnlijk. Hoewel we op het punt zouden kunnen staan een ‘super disrupter’-fase van het mondiale zakenleven in te gaan, kunnen de volledige voordelen ervan verleidelijk net buiten bereik blijven als de rente stijgt en het tij van vrij kapitaal afneemt.
Op de recente baanbrekende technologietop van de Bank of America bestond er algemene consensus dat dit wel eens het decennium zou kunnen zijn waarin ‘moonshot’-technologieën sneller en sneller arriveren dan verwacht, met een enorm potentieel om de menselijke intelligentie te vergroten. Dit zou mensen die werkzaam zijn in de IT-programmering, de dienstensector en het onderzoek kunnen helpen veel effectiever te worden in hun werk, in plaats van hen te vervangen.
Het is ook de moeite waard om het potentieel te overwegen voor een snellere ontwikkeling op het gebied van natuurlijke taalverwerking, een revolutie in genexpressie, organische chemie en het traceren van de RNA-structuur. Toegegeven, dit gebeurt tegen de achtergrond van een technologie die fouten kan maken en waarbij de verantwoordelijkheid bij de gebruiker blijft liggen voor modelnauwkeurigheid, acceptabel gebruik, uitlegbaarheid en traceerbaarheid.
Voor grote bedrijven bestaat er een aanzienlijke uitdaging in de manier waarop zij deze technologie gebruiken. Zonder de juiste vertegenwoordiging op senior- en bestuursniveau weten bedrijven mogelijk niet welke vragen ze moeten stellen, laat staan welke stappen ze moeten nemen.
John Chambers, voormalig CEO van Cisco en nu een van ‘s werelds meest succesvolle investeerders in disruptieve technologieën, heeft deze ontnuchterende boodschap. “Je zou aan elk van je bedrijven moeten vragen: wat is vandaag je AI-strategie? Waar gaat het heen? Hoe is het veranderd?”, adviseert hij. “Als ze geen goede antwoorden hebben, zou ik er niet in investeren”. Als de geschiedenis een leidraad is, mogen we verwachten dat de marktwaarderingen de voorkeur zullen gaan geven aan degenen die al ver gevorderd zijn in hun AI-denken. Consolidatie rond de bedrijven die het snelst innoveren is onvermijdelijk.
Regeringen zullen een duidelijke visie moeten hebben over hoe ze de kansen en disruptieve kracht van technologie kunnen reguleren en benutten. Zullen we meer zien in het voorbeeld van de VAE, het eerste land dat een toegewijde minister van AI heeft benoemd?
Cruciaal is echter dat veel van de meest opwindende nieuwe technologieën nog steeds zullen mislukken. In het huidige klimaat van hogere rentetarieven is het belangrijk dat we snel falen en het schaarse mondiale kapitaal naar waarschijnlijke winnaars blijven sturen. Dit zal een mentaliteitsverandering vereisen en de bereidheid om vertrouwen te hebben in de ware pioniers in ons midden. Het commercialiseren van nieuwe technologie is een dure exercitie. Innovaties die op het punt van een doorbraak staan, van klimaattechnologie tot materiaaltechnologie, lopen het risico zonder de financiering te blijven zitten die ze nodig hebben.
De wet van Amara stelt dat we de neiging hebben om de impact van technologieën op de korte termijn te overschatten en deze op de lange termijn te onderschatten. In het geval van AI kan het andersom zijn. Op de lange termijn zal de reis naar de nieuwe ‘super disrupter’-fase, met zijn onbekende uitdagingen en onbedoelde gevolgen, veel kansen bieden om zowel enorme winsten als enorme verliezen te genereren. Kapitaalverschaffers zullen op koers moeten blijven. Degenen die aan het begin van het internettijdperk bereid en in staat waren om in dit veld te investeren, geloofden dat dit transformatief zou zijn, maar toch vonden ze het nog steeds moeilijk om winnaars te kiezen.
Nog nooit zijn zoveel werkelijk transformationele en investeerbare technologische doorbraken binnen handbereik geweest. Maar de dagen van vrijwel onbeperkt kapitaal liggen achter ons. Fortuinen zullen worden verdiend, maar onvermijdelijk ook verloren gaan. We moeten ons voorbereiden op een hobbelige rit die voor ons ligt.
Source link: https://www.ft.com/content/82168156-006f-4d75-a4e9-0b6bdccef3b2
