Gen AI Riding Crest van Gartner Hype Wave

Generatieve AI bevindt zich op het hoogtepunt van opgeblazen verwachtingen in Gartner’s 2023 hype-cyclus voor opkomende technologieën die woensdag is vrijgegeven.

Met het grootste deel van de hype nu achter kunstmatige intelligentie, voorspelt Gartner dat de technologie binnen twee tot vijf jaar transformationele voordelen zal opleveren.

“De populariteit van veel nieuwe AI-technieken zal een grote impact hebben op het bedrijfsleven en de samenleving”, zei Gartner Vice President Analyst Arun Chandrasekaran in een verklaring.

“De enorme vooropleiding en schaal van AI-basismodellen, virale acceptatie van gespreksagenten en de verspreiding van generatieve AI-toepassingen kondigen een nieuwe golf van productiviteit van het personeel en machine-creativiteit aan”, voegde hij eraan toe.

Het Hype Cycle for Emerging Technologies-rapport van Gartner is een destillatie van meer dan 2.000 technologieën en toegepaste frameworks die het bedrijf jaarlijks profileert tot een set van “must-know” opkomende technologieën die het potentieel hebben om transformationele voordelen te bieden in de komende twee tot tien jaar.

“Hoewel alle ogen momenteel op AI gericht zijn, moeten CIO’s en CTO’s hun aandacht ook richten op andere opkomende technologieën met transformationeel potentieel”, legt Gartner Vice President Analyst Melissa Davis uit in een verklaring.

“Dit omvat technologieën”, vervolgde ze, “die de ervaring van ontwikkelaars verbeteren, innovatie stimuleren via de alomtegenwoordige cloud en mensgerichte beveiliging en privacy bieden.”

Opkomende AI-technologie

Hoewel generatieve AI momenteel veel aandacht trekt, merkte Gartner in het rapport op dat sommige opkomende AI-technieken een enorm potentieel bieden voor het verbeteren van de ervaringen van digitale klanten, waardoor ze betere zakelijke beslissingen kunnen nemen en duurzame concurrentiedifferentiatie kunnen opbouwen.

Opkomende AI-technologieën die in het rapport worden genoemd, zijn onder meer AI-simulatie, causale AI, gefedereerde machine learning, grafische datawetenschap, neuro-symbolische AI ​​en versterkend leren.

“Er zijn veel vormen van AI die verder gaan dan generatieve AI”, zegt Mark N. Vena, president en hoofdanalist bij SmartTech Research in San Jose, Californië.

“Elk van deze vormen van AI heeft het potentieel om op verschillende manieren invloed uit te oefenen op hoe we leven, werken en zakendoen”, vertelde hij aan TechNewsWorld. “Machinaal leren kan bedrijven bijvoorbeeld helpen betere beslissingen te nemen door grote hoeveelheden gegevens te analyseren en patronen te identificeren die mensen mogelijk over het hoofd zien.”

“De populariteit van nieuwe AI-technieken zal inderdaad een grote impact hebben – en heeft dat al gedaan – op het bedrijfsleven en de samenleving”, voegde Luciano Allegro, mede-oprichter en CMO van BforeAI, een bedrijf voor bedreigingsinformatie, in Montpellier, Frankrijk, toe.

Een domein waar dat duidelijk is, is cyberbeveiliging. “We hebben al verbeteringen gezien in cyberaanvallen, zoals imitatie en phishing met behulp van AI-gestuurde technieken om het zware werk te doen”, vertelde Allegro aan TechNewsWorld. “Die technieken kunnen het bouwen van snellere, betere e-mails en websites in meerdere talen omvatten die er precies hetzelfde uitzien en zich gedragen als de originele, vertrouwde bron.”

Ontwikkelaarservaring stimuleren

Gartner riep in zijn rapport ook technologieën op die de ervaring van een softwareontwikkelaar verbeteren. DevX verwijst naar alle aspecten van interacties tussen ontwikkelaars en de tools, platforms, processen en mensen waarmee ze werken om softwareproducten en -diensten te ontwikkelen en te leveren, legt het rapport uit.

Het merkte op dat het verbeteren van DevX cruciaal is voor het succes van de digitale initiatieven van de meeste ondernemingen. “Dat is absoluut waar en dat is al heel lang zo”, zegt Larry Maccherone, een DevSecOps-transformatie-evangelist bij Contrast Security, een maker van zelfbeschermende softwareoplossingen in Los Altos, Californië.

“Het is een manier om toptalent aan te trekken en te behouden”, vertelde hij aan TechNewsWorld.

Sleuteltechnologieën die DevX verbeteren die door Gartner worden genoemd, zijn onder meer AI-augmented software engineering, API-centrische SaaS, GitOps, interne ontwikkelaarsportalen, open-source programmabureau en platforms voor waardestroombeheer.

“Het toepassen van generatieve AI op ontwikkelaarstools versnelt het maken van codes enorm”, vertelde Rob Enderle, president en hoofdanalist bij de Enderle Group, een adviesbureau in Bend, Oregon, aan TechNewsWorld.

Maccherone legde uit dat verbeteringen voor softwareontwikkelaars meestal in twee vormen naar voren komen: ze verlagen de coördinatiekosten, zodat meer mensen aan een project kunnen werken zonder dat hun productiviteit wordt overspoeld door communicatiekosten, of ze introduceren een nieuwe cognitieve prothese, waardoor een single mind om efficiënter te zijn.

“Op dit moment is de cognitieve prothetische verbetering AI,” zei hij. “Ik gebruik AI nu ongeveer anderhalf jaar en ik ben twee tot drie keer productiever dankzij AI.”

Cloud vs. On-Prem DevX-uitdaging

Andrew Moloney, chief strategy officer van Softiron, een ontwerper, fabrikant en verkoper van data-infrastructuurproducten in Londen, beweerde dat het cloud-first/cloud-native model is waar de meeste grotere organisaties zich bevinden.

“Wat echter belangrijk is – en dit geldt ook voor de uitdaging om DevX te leveren – is niet hetzelfde als het implementeren in openbare clouds”, vertelde hij aan TechNewsWorld.

“Het is algemeen bekend dat de meeste organisaties vandaag de dag zeer grote werklasten hebben die gewoon niet, en misschien nooit, werken in de openbare cloud en on-prem moeten leven”, vervolgde hij.

“Wat nodig zal zijn, zijn investeringen om die ontwikkelaarservaring in private clouds opnieuw te creëren – het leveren van de API-first, cloud-native, consumptie-ervaring die Gartner identificeert”, zei hij.

“In feite,” voegde Moloney eraan toe, “in de tijdshorizon van deze hype-cyclus, zullen degenen die dat niet doen, naar mijn mening moeite hebben om ingenieurs te vinden die bereid zijn om op een andere manier te werken.”

Doordringende wolk

Het rapport voorspelde ook dat cloud computing in de komende 10 jaar zal evolueren van een technologie-innovatieplatform tot alomtegenwoordig en een essentiële aanjager van bedrijfsinnovatie.

“Ik zou zeggen dat het al is geëvolueerd naar een platform voor bedrijfsinnovatie, omdat een groot deel van de IT-afdeling jaren geleden hun zakelijke serveractiviteiten naar de cloud heeft verplaatst, en dat is nu waar veel van de ontwikkeling voor zakelijke apps en innovatie plaatsvindt”, betoogde Enderle.

Gartner legde uit dat om de wijdverbreide acceptatie van cloud computing mogelijk te maken, de technologie meer gedistribueerd zal worden en zich zal richten op verticale industrieën. Het voegde eraan toe dat het maximaliseren van de waarde van cloudinvesteringen geautomatiseerde operationele schaalvergroting, toegang tot cloud-native platformtools en adequaat beheer vereist.

Technologieën die door Gartner zijn geïdentificeerd als de sleutel tot het mogelijk maken van de alomtegenwoordige cloud, zijn onder meer augmented FinOps, cloud-ontwikkelingsomgevingen, cloud-duurzaamheid, cloud-native, cloud-out to edge, cloudplatforms voor de industrie en WebAssembly (Wasm).

Mensgerichte beveiliging en privacy

Gartner voorspelde ook dat organisaties hun veerkracht zouden willen versterken door middel van technologieën waarmee ze een veiligheids- en privacystructuur in hun digitale ontwerp kunnen verweven door middel van mensgerichte beveiligings- en privacyprogramma’s.

“Het is een interessant concept dat teruggaat tot het begin van cyberbeveiliging in de jaren vijftig, toen vrijwel alle beveiligingsproblemen door mensen werden veroorzaakt”, zei Enderle.

“Bedrijven beginnen te veel te vertrouwen op technologie en niet genoeg op menselijke training, oefeningen en penetratietesten om menselijke naleving van beveiligingsprotocollen te verzekeren”, voegde hij eraan toe.

Gartner merkte op dat tal van opkomende technologieën ondernemingen in staat stellen een cultuur van wederzijds vertrouwen en bewustzijn van gedeelde risico’s bij de besluitvorming tussen veel teams te creëren.

Onder de door Gartner genoemde technologieën ter ondersteuning van de uitbreiding van mensgerichte beveiliging en privacy waren AI TRiSM, cybersecurity mesh-architectuur, generatieve cybersecurity AI, homomorfe encryptie en postkwantumcryptografie.

“Op het gebied van cyberbeveiliging moeten we verder gaan dan ‘bewustzijn'”, zegt Karen Walsh, CEO van Allegro Solutions, een adviesbureau voor cyberbeveiliging in West Hartford, Conn.

“Bewustzijn betekent dat mensen van een probleem hebben gehoord”, vertelde ze aan TechNewsWorld. “We moeten toe naar onderwijs gericht op gedragsverandering. Gartner identificeert een van de sleuteltechnologieën als AI-trust-, risico- en beveiligingsbeheer (TRiSM), die van cruciaal belang zal zijn voor alle bedrijven.”

Voor organisaties die graag opkomende technologieën willen toepassen, had Gartner’s Davis een waarschuwing. “Aangezien de technologieën in deze Hype Cycle zich nog in een vroeg stadium bevinden, is er grote onzekerheid over hoe ze zullen evolueren”, merkte ze op. “Dergelijke embryonale technologieën brengen grotere risico’s met zich mee voor implementatie, maar potentieel grotere voordelen voor early adopters.”