Het Chan Zuckerberg Initiative (CZI), de filantropische organisatie die in 2015 werd opgericht door Priscilla Chan en haar echtgenoot Mark Zuckerberg, heeft vandaag een gedurfd nieuw generatief AI-initiatief aangekondigd. De groep financiert en bouwt een hoogwaardig GPU-cluster dat AI zal gebruiken om voorspellende modellen van gezonde en zieke cellen te creëren; het hoopt dat ze onderzoekers zullen helpen de cellen en cellulaire reacties van het menselijk lichaam beter te begrijpen. De groep gelooft dat de verzameling computers haar zal helpen haar ongelooflijk verheven doel te bereiken: ‘alle ziekten tegen het einde van deze eeuw helpen genezen, voorkomen of beheersen’.
“Onderzoekers verzamelen meer gegevens dan ooit tevoren over de biljoenen cellen in ons lichaam, en het is te complex voor onze hersenen om ermee te worstelen”, schreef Jeff MacGregor, vice-president communicatie van het CZI, in een per e-mail verzonden verklaring aan Engadget. Hij geeft een voorbeeld van het in beeld brengen van één cel met een nanometerresolutie, waarbij dezelfde hoeveelheid gegevens zou worden gebruikt als 83.000 foto’s op een smartphone. Bij het doorzoeken van de fijnere details van een cache van dergelijke mobiele modellen zou generatieve AI een rol kunnen spelen.
Het systeem zal een cluster van meer dan 1.000 GPU’s gebruiken om AI-grote taalmodellen (LLM’s) op menselijke cellen te trainen. “LLM’s hebben op indrukwekkende wijze werk geleverd door ons te helpen de eiwitstructuur te begrijpen, en we denken dat ze net zo goed zullen zijn in het helpen begrijpen van complexere structuren zoals cellen”, aldus MacGregor. Hij verwacht dat de AI-modellen inzichten en conclusies zullen trekken die zelfs de mogelijkheden van een team van menselijke experts te boven gaan. “Maar het gaat ook om de snelheid waarmee ze dit kunnen doen. Het zou dat team van experts jaren kosten om het soort inzichten te verkrijgen, in plaats van weken die nodig zijn om de modellen daartoe te brengen.”
Chan noemt nog andere voorbeelden van hoe LLM’s de problemen van de biogeneeskunde zouden kunnen aanpakken. “AI-modellen zouden kunnen voorspellen hoe een immuuncel reageert op een infectie, wat er op cellulair niveau gebeurt als een kind wordt geboren met een zeldzame ziekte, of zelfs hoe het lichaam van een patiënt zal reageren op een nieuw medicijn”, zegt de mede-oprichter en co -CEO zei. “We hopen dat deze gezamenlijke inspanning nieuwe inzichten zal opleveren over de fundamentele kenmerken van onze cellen.”
De groep beschrijft de GPU-clusters als een van de eersten die ‘openlijk beschikbare’ modellen van menselijke cellen mogelijk maken, wat suggereert dat de investering winst zou kunnen opleveren voor ondergefinancierde onderzoekers met slimme ideeën. Voorbeelden van gegevens waarop de modellen zullen trainen, zijn onder meer de gegevens die zijn geïntegreerd in de Chan Zuckerberg Cell by Gene-tool (met zijn bestaande database van meer dan 50 miljoen cellen), bronnen van onderzoeksinstituten van CZ Science en openbaar beschikbare datasets. CZI-wetenschappelijk hoofd Stephen Quake beschrijft een van de doelstellingen van het project als het creëren van een ‘virtuele biologiesimulator’.
“AI creëert nieuwe kansen in de biogeneeskunde, en het bouwen van een krachtig computercluster gewijd aan biowetenschappelijk onderzoek zal de vooruitgang op belangrijke wetenschappelijke vragen over hoe onze cellen werken versnellen”, aldus Zuckerberg. “Het ontwikkelen van digitale modellen die alle celtypen en celtoestanden van het genoom kunnen voorspellen, zal onderzoekers helpen onze cellen beter te begrijpen en hoe ze zich gedragen in gezondheid en ziekte.”
Source link: https://www.engadget.com/the-chan-zuckerberg-initiative-is-building-a-massive-gpu-cluster-to-cure-prevent-or-manage-all-diseases-205454041.html?src=rss
