Deze week presenteren we op de GeekWire Podcast een paneldiscussie van de recente GeekWire Summit in Seattle, waarbij drie technologie- en bedrijfsleiders inzichten uit de eerste hand bieden in het nieuwe tijdperk van kunstmatige intelligentie.
- Bridget Frey, CTO bij Redfinhet door technologie aangedreven vastgoedbedrijf dat actief is in meer dan 100 markten in de VS en Canada.
- Inbal Shani, Chief Product Officer bij GitHubhet softwareontwikkelingsplatform dat door meer dan 100 miljoen ontwikkelaars over de hele wereld wordt gebruikt.
- David Shim, CEO van Read AIeen in Seattle gevestigde startup die AI gebruikt om een nieuw venster op vergaderingen te bieden en deze daarbij te transformeren.
Frey, Shani en Shim delen praktijkvoorbeelden van AI die van invloed is op softwareontwikkeling, vastgoed en vergaderingen. Ze behandelen onderwerpen als privacy, vooroordelen, onderwijs en de toekomst van werk. Ze bespreken ook de veranderende aard van technische banen en de vervaging van de grens tussen ontwikkelaars en niet-ontwikkelaars.
Van het publiek krijgen we vragen over het aanpassen van AI om rekening te houden met emotionele intelligentie; advies voor aspirant-ingenieurs; voorkomen dat synthetische inhoud menselijke ervaringen bederft; het beschermen van bedrijfseigen bedrijfsgegevens; en de vooruitzichten voor het verbeteren van de balans tussen werk en privéleven naarmate AI de productiviteit verhoogt.
Luister hierboven en blijf lezen voor aantekeningen en afhaalrestaurants.
Hoe Redfin AI gebruikt: ‘Het is niet meer in de hitlijsten te vinden,’ zei Frey. “Echt, de hoeveelheid innovatie en het innovatietempo rond AI zijn enorm toegenomen.” De gebieden waar AI de meeste impact heeft gehad, zijn de gebieden waar voorheen mensen grote hoeveelheden informatie absorbeerden en synthetiseerden.
- Gebruik ChatGPT om 4x meer gelokaliseerde vastgoedinhoud te genereren.
- Het ontwikkelen van nieuwe AI-aangedreven functies in het hele bedrijf op gebieden als het woningtaxatieproces, inclusief het uitleggen van woningtaxaties aan klanten die vragen hoe Redfin aan het getal is gekomen.
- Accepteert ongeveer 25% van de codesuggesties van GitHub Copilot, waardoor de efficiëntie toeneemt. Copilot is als een virtuele AI-teamgenoot die samen met ontwikkelaars opereert, automatisch code genereert en hen helpt bij hun werk.
Het gemiddelde codeacceptatiepercentage voor GitHub Copilot is zelfs nog hoger, maar liefst 55%, afhankelijk van de use case, klant en licentietype, aldus Shani.
Senior engineers hebben doorgaans het meeste succes met Copilot, omdat ze gewend zijn dingen uit te leggen aan meer junior ingenieurs, en ze die vaardigheden kunnen aanpassen aan Copilot, zei Frey. Jongere ingenieurs kunnen echter een belangrijke rol spelen bij het introduceren van een organisatie met de geavanceerde tools die ze op school gebruiken.
GitHub richt zich nu op het toepassen van AI gedurende de gehele levenscyclus van softwareontwikkeling, vooral om ontwikkelaars in staat te stellen veiliger code te schrijven, zei Shani. Dit zal duidelijk worden op de komende GitHub Universe-conferentie, zei ze.
Het bedrijf neemt ook de verantwoordelijkheid voor de volgende generatie ontwikkelaars in zijn onderwijsprogramma, dat meer dan 5 miljoen leerlingen telt. Het bereidt de volgende generatie ontwikkelaars voor op een wereld waarin AI op het spel staat, zei Shani.
AI-productontwikkelaars moeten op hun hoede zijn voor een overdaad aan informatie en openhartig zijn over privacykwesties.
- ReadAI zorgde aanvankelijk voor realtime vergaderinformatie en vertelde sprekers bijvoorbeeld of mensen op dat moment aandacht aan hen besteedden. Op basis van gebruikersfeedback is er in plaats daarvan overgegaan op een samenvatting na de vergadering.
- De startup informeert de deelnemers aan de vergadering dat er vanaf het begin wordt opgenomen en geanalyseerd, en stelt gebruikers in staat zich af te melden voor de vergadering en alle gerelateerde gegevens te laten verwijderen door “opt-out” in de chat te typen, zei Shim.
Frey over het omgaan met kwesties van vooringenomenheid: “Redfin heeft twintig jaar ervaring met eerlijk huisvestingsrecht, en de grote taalmodellen hebben daar geen ervaring mee. Maar we kunnen jaren van vooringenomenheid niet zomaar in algoritmen hercoderen en er dan een einde aan maken. Daarom werken we samen met de grote taalmodelbedrijven om testcases en regels met hen te delen waarvan wij denken dat ze door deze grote taalmodellen moeten worden afgehandeld, zodat zij vragen kunnen beantwoorden op een manier die niet in strijd is met de eerlijke huisvestingswetgeving. We zijn erg optimistisch dat we hierin echte vooruitgang kunnen boeken.”
- Een ander probleem, zegt ze, is ervoor te zorgen dat AI niet de neiging heeft om mensen tevreden te stellen met haar antwoorden, wat ten koste gaat van de nauwkeurigheid.
Sociale normen rond AI zijn nog steeds in ontwikkeling: “Het meest gênante vind ik dat je AI je voor is op de vergadering, terwijl je vijf minuten te laat bent. Dat zorgt ervoor dat je er slecht uitziet, ‘zei Shim. ‘Mensen hebben ons gevraagd: ‘Hé, kun je het binnen een minuut of twee laten komen nadat ik lid ben geworden?’ “
Shim’s advies voor AI-startups: “Je moet nog steeds je eigen geheime saus hebben. Je hebt een gracht nodig. Je kunt niet zomaar naar binnen gaan en zeggen: ik ben een ander wrapperbedrijf… iemand die ChatGPT, LLaMA, Bard of iets anders gebruikt, en dat gewoon doet met snelle engineering. Je zou eigenlijk behoorlijk groot kunnen worden. Er zijn momenteel een aantal apps op de markt die $100.000 of $200.000 per dag genereren in termen van omzet, maar het daalt vrij snel omdat het niet gedifferentieerd is.”
- Hij merkt op dat ongeveer 93% van de verwerkings- en engineeringmiddelen van ReadAI naar bedrijfseigen modellen gaat, en dat de resterende 7% zich richt op externe modellen.
Shani zegt dat we ons in de industriële revolutie voor AI bevinden. “Uiteindelijk zullen we een evenwicht vinden tussen die niche-AI en de algemene AI”, zei ze. “We zijn nog steeds bezig met specifieke domeinexpertisegebieden. Er is slechts zo ver dat gegeneraliseerde AI ons kan brengen, en we zullen daarop moeten voortbouwen.”
De slotboodschap van elk panellid aan het publiek:
- Frey: “Er zijn delen van ons bedrijf geweest waarvan we dachten dat technologie ze niet echt kon veranderen. En juist in de laatste paar maanden, toen deze technologieën aan het licht kwamen… heeft het juist een golf van innovatie gecreëerd. Ik moedig u dus aan om door uw bedrijf te kijken, naar delen van uw bedrijf waarvan u dacht dat de technologie er nooit iets aan zou kunnen doen. Misschien is er nu een manier waarop u dat onderdeel van uw bedrijf kunt verbeteren.”
- Shani: “Voor ons draait het veel om het geluk van ontwikkelaars, dat voortkomt uit de ervaring van ontwikkelaars, de productiviteit van ontwikkelaars en de samenwerking tussen ontwikkelaars. Het gaat erom hoe we blijven innoveren en AI door de hele levenscyclus van softwareontwikkeling heen brengen. En er wordt veel aandacht besteed aan onderwijs over de hele linie … om ervoor te zorgen dat iedereen klaar is voor de revolutie die momenteel gaande is.”
- Vulring: “Omarm AI. Ga zo snel als je kunt. Maar zorg ervoor dat je een slotgracht hebt, want dit wordt een periode waarin alles gecondenseerd is. De dingen gaan vandaag de dag sneller dan ooit tevoren.” Herhaal snel, verander waar nodig met de markt, maar behoud uw kerngebieden van differentiatie.”
Luister hierboven of abonneer je op GeekWire in Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify of waar je ook luistert.
Podcast-audiobewerking door Curt Milton. On-site A/V door Adavanza.
Source link: https://www.geekwire.com/2023/inside-the-ai-revolution-tech-execs-on-the-new-realities-for-software-startups-and-the-future/
