Professionals in het speciaal onderwijs klagen vaak over de enorme hoeveelheid papierwerk die ze moeten invullen, bovenop de uitdagingen van het bieden van degelijke diensten aan studenten met een handicap.
Wat als kunstmatige intelligentie in ieder geval een deel van die last zou kunnen wegnemen?
Dat is de vraag waar sommige docenten over nadenken nu generatieve AI-tools zoals ChatGPT en Bard steeds breder beschikbaar en technologisch geavanceerder worden.
Maar te snel investeren in de belofte van AI kan ook gevaarlijk zijn voor speciaal onderwijs. Elke student die in aanmerking komt voor speciale onderwijsdiensten heeft unieke omstandigheden die niet gemakkelijk kunnen worden gestandaardiseerd, zegt Lindsay Jones, CEO van CAST, een non-profitorganisatie die voorheen bekend stond als het Center for Applied Special Technology.
“Algoritmen zijn niet flexibel genoeg om de diversiteit aan behoeften te herkennen. We moeten voorzichtig vooruitgaan’, zei Jones. “Maar dat gezegd hebbende, er gebeuren echt interessante en veelbelovende dingen.”
Hier zijn een paar voorbeelden, en de mogelijkheden en beperkingen van elk.
Papierwerk minimaliseren
Mogelijkheid: Docenten die studenten met een handicap helpen, besteden talloze uren aan het documenteren van de diensten die ze leveren om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de onderwijswet voor personen met een handicap (IDEA). Hoe meer studenten ze moeten begeleiden, hoe meer documentatie ze moeten bijhouden.
Hoe minder tijd aanbieders van speciaal onderwijs hebben om formulieren in te vullen, hoe meer tijd ze kunnen besteden aan de kern van hun werk: studenten voorzien van de begeleiding en middelen die ze nodig hebben om te slagen in de klas, ongeacht hun handicapstatus.
Beperking: Alleen omdat AI mogelijk papierwerk kan doen, wil nog niet zeggen dat het het correct zal doen.
Formulieren die te maken hebben met speciale onderwijsdiensten bevatten vaak gevoelige informatie die riskant of mogelijk zelfs illegaal zou zijn om te delen op een openbaar toegankelijk AI-platform dat alle ontvangen gegevens absorbeert.
Sommige docenten hebben al geëxperimenteerd met het gebruik van valse namen om te voorkomen dat gevoelige informatie wordt vrijgegeven, zegt Tessie Bailey, directeur van het door de overheid gefinancierde PROGRESS Center, dat onderzoek doet en pleit voor studenten met een handicap. Die aanpak kan nuttig zijn, zei Bailey, maar het neemt de onderliggende bezorgdheid over privacy niet helemaal weg.
IEP-doelen genereren
Mogelijkheid: Sommige docenten zijn al begonnen met het vragen van generatieve AI-tools om hen te helpen bij het schrijven van geïndividualiseerde onderwijsprogramma’s of IEP’s. Deze complexe documenten ondersteunen de leerervaring van de ongeveer 7 miljoen studenten met een handicap in Amerika. Docenten kunnen tijd besparen en misschien zelfs iets leren van een tool die toegang heeft tot een opslagplaats van bestaande IEP-taal.
Beperking: Tot nu toe hebben AI-tools bewezen dat ze effectief documenten genereren die op IEP’s lijken. Maar die basisstandaard is niet genoeg: volgens de wet moeten de documenten ook inhoudelijk overeenkomen met de behoeften van de student en deze op gedetailleerde, tastbare manieren aanpakken. Alleen een mens kan ervoor zorgen dat het IEP dat doet, zei Bailey, die ook hoofdadviseur is van de American Institutes for Research.
“Als leraren niet de capaciteit hebben om een onderwijskundig IEP van hoge kwaliteit te maken, maakt het niet uit of je ze AI geeft”, zei Bailey.
Het vergroten van de verscheidenheid aan instructietools
Mogelijkheid: Opvoeders beginnen verzoeken van ouders te krijgen om AI-tools op te nemen als een van de diensten die aan hun kinderen worden aangeboden in hun IEP. Het potentieel van deze tools om studenten te helpen is enorm, van stemassistenten die vertellen voor slechtziende studenten tot vertalers die tekst van en naar het Engels converteren.
Beperking: Een leraar kwam onlangs naar de organisatie van Bailey en vroeg om advies over het al dan niet honoreren van het verzoek van een ouder om hulp te krijgen van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie.
‘We hebben niet echt antwoorden,’ zei Bailey.
Bailey’s eigen kind heeft dysgrafie, een aandoening die ervoor zorgt dat iemands schrijven vervormd of onjuist is. AI-tools hebben hem geholpen bij het schrijven van papers.
Maar het is nog steeds nodig om haar zoon te leren hoe hij de tool moet gebruiken en hoe hij de ideeën kan ontwikkelen die hem uiteindelijk helpen om te vertalen naar geschreven woorden, zei ze.
Districten hebben ook meer begeleiding nodig over welke opkomende tools grondig zijn getest op werkzaamheid, zei Jones.
“Als je een raamwerk en een manier hebt om dit consequent aan te pakken, inclusief vragen stellen en nieuwsgierig zijn, denk ik dat we naar een omgeving kunnen gaan die veel flexibeler is”, zei Jones. “Het gaat ons allemaal kosten.”
Source link: https://www.edweek.org/teaching-learning/can-ai-write-a-good-iep-what-special-education-experts-say/2023/08