XQ-58 Valkyrie lost het ‘uitdagingsprobleem’ van luchtgevechten op terwijl het onder AI-controle staat

XQ-58 Valkyrie lost het ‘uitdagingsprobleem’ van luchtgevechten op terwijl het onder AI-controle staat

De mijlpaal XQ-58A-test vond plaats op Eglin Air Force Base in Florida op 25 juli, volgens een persbericht van het Air Force Research Laboratory (AFRL). De vlucht duurde ongeveer drie uur en werd uitgevoerd binnen de grenzen van het Eglin Test and Training Complex, een groep offshore trainingsgebieden in de Golf van Mexico. AFRL’s Autonomous Air Combat Operations (AACO) programmateam ontwikkelde de algoritmen die voor de test werden gebruikt.

“De missie bewees een meerlaags veiligheidsraamwerk op een AI/ML [artificial intelligence/machine learning]-gevlogen onbemande vliegtuigen en demonstreerde een AI / ML-agent die een tactisch relevant ‘uitdagingsprobleem’ oplost tijdens operaties in de lucht, “zei luchtmachtkolonel Tucker Hamilton, het hoofd van AI Test and Operations van de dienst, in een verklaring. “Deze sortie maakt officieel de mogelijkheid mogelijk om AI/ML-agenten te ontwikkelen die moderne air-to-air en air-to-surface vaardigheden zullen uitvoeren.”

De luchtmacht heeft geen gedetailleerdere details verstrekt over het soort taken dat de XQ-58A tijdens de recente test autonoom kon uitvoeren met behulp van deze “AI/MIL-agent”. De dienst heeft herhaaldelijk gezegd dat er, althans in de nabije toekomst, ergens een menselijke operator zal zijn als het gaat om het gebruik van zeer autonome drones.

Nauwe coördinatie tussen deze onbemande vliegtuigen en bemande platforms is ook een belangrijk aspect van de plannen van de dienst voor de CCA-inspanning in het bijzonder. De luchtmacht is momenteel van plan om ten minste 1.000 CCA’s te verwerven, zo niet veel meer. Het cijfer van 1.000 drones is gebaseerd op een denkbeeldig operatieconcept waarbij twee van hen worden gecombineerd met elk van de 200 NGAD stealth-gevechtsvliegtuigen van de zesde generatie en 300 F-35A Joint Strike Fighters.

De gevechtstest van juli weerspiegelt volledig een gefaseerde aanpak die de service heeft ontwikkeld om AI-gestuurde autonome mogelijkheden te ontwikkelen, volwassen te maken en vertrouwen op te bouwen met de uitdrukkelijke bedoeling om ze uit laboratoriumomgevingen naar operationele platforms te krijgen.

De algoritmen die werden gebruikt om de XQ-58A in staat te stellen autonoom te werken tijdens de vluchttest van juli, werden “gerijpt gedurende miljoenen uren in high fidelity … simulatie-evenementen”, aldus AFRL. Ze werden vervolgens gevalideerd op 10 vluchten waar ze werden geladen aan boord van het X-62A Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft, een sterk gemodificeerde F-16D Viper, evenals “hardware-in-the-Loop-evenementen” waarbij XQ-58A’s betrokken waren. en andere testen op de grond.

De luchtmacht heeft in het verleden uitgelegd dat deze strategie een enorme kans biedt om snel de onderliggende software te ontwikkelen en te herhalen die nodig is voor geavanceerde AI-gestuurde autonome mogelijkheden, en dit tegen relatief lage kosten.

“We proberen erachter te komen hoe we kunstmatig getrainde neurale netwerken, getraind in een simulatie… kunnen integreren in de echte wereld”, zei Bill “Evil” Gray, de hoofdtestpiloot van de Test Pilot School van de luchtmacht, in een video AFRL is vorige maand uitgebracht, hieronder te zien, en onderzoekt zijn autonome testvluchten. “In dit geval om ze te integreren in het besturen van een vliegtuig.”

“Het runnen van deze neurale netwerken kost miljoenen en miljoenen… trainingsruns. Dat kun je niet doen in een echt vliegtuig,” voegde Gray eraan toe. “Een vlieguur in een F-16 kost tientallen of duizenden dollars. Maar je kunt het in een simulator doen.”

“Zie dit als de weg naar toekomstige capaciteiten”, zei luchtmachtmajoor Ross “WEZ” Elder, een testpiloot, in diezelfde video. “Met onze sterk geïnstrumenteerde systemen kunnen we die gegevens eruit halen en gebruiken om deze systemen verder te ontwikkelen en te ontwikkelen.”

“In een tijdsbestek van 24 uur hebben we dit ding misschien getraind [the AI agent] vele miljoenen keren [in a simulated environment] om iets te doen dat we maar een of twee keer in werkelijkheid hebben gezien”, merkte hij op.

Bovendien bouwt de XQ-58A-test van vorige maand “voort op vier jaar samenwerking die begon met de Skyborg Vanguard- en de Autonomous Aircraft Experimentation (AAx) -programma’s”, aldus het persbericht van de luchtmacht. Skyborg, dat voor het eerst publiekelijk werd onthuld in 2019, en de aangrenzende AAx-inspanningen waren voornamelijk gericht op het ontwikkelen en testen van respectievelijk hardware en software om verschillende soorten drones in hoge mate autonoom te laten werken.

XQ-58A en UTAP-22 Mako-drones, beide gemaakt door Kratos, evenals de General Atomics Avenger, zijn in het verleden gebruikt om de inspanningen van Skyborg en AAx te ondersteunen. Het X-62A Variable Stability In-flight Simulator Test Aircraft, een sterk gemodificeerde F-16D Viper, heeft ook deelgenomen aan Skyborg/AAx en andere autonomietests.

Een afbeelding met details over de platforms die de Amerikaanse luchtmacht heeft gebruikt in haar Autonomous Aircraft Experimentation (AAx)-programma. USAF

Het is belangrijk op te merken dat de XQ-58A-vluchttest van vorige maand niet de eerste keer is dat een AI-gestuurd “computerbrein” de afgelopen jaren is gebruikt om een ​​echte drone te laten vliegen onder auspiciën van de luchtmacht. Het Skyborg Autonomie Kernsysteem (ACS) heeft eerder gevlogen op een UTAP-22 Mako en een General Atomics Avenger.

Dingen zoals Skyborg hadden ook voortgebouwd op eerder werk aan autonome onbemande vliegtuigen in het Amerikaanse leger dat al tientallen jaren teruggaat, zoals je in het verleden meer kunt lezen Oorlogsgebied functie.

De XQ-58A-test van juli en de eerder genoemde tests behoren ook tot de geavanceerde ontwikkelingen op het gebied van autonomie van de Amerikaanse militaire luchtvaart die we ervan kennen. Aanvullend relevant werk is en wordt nog steeds uitgevoerd op het gebied van geheime informatie.

“AI zal een cruciaal element zijn voor toekomstige oorlogsgevechten en de snelheid waarmee we het operationele beeld moeten begrijpen en beslissingen moeten nemen”, aldus Air Force Brig. Generaal Scott Cain, hoofd van AFRL, zei vorige maand in een verklaring in het persbericht over de XQ-58A-vlucht. “AI, Autonomous Operations en Human-Machine Teaming blijven zich in een ongekend tempo ontwikkelen en we hebben de gecoördineerde inspanningen van onze overheid, de academische wereld en industriële partners nodig om gelijke tred te houden.”

Al met al kunnen we verwachten te horen over meer geavanceerde AI-gestuurde autonomiegerelateerde vluchttesten van XQ-58A’s, evenals andere platforms, terwijl de luchtmacht aandringt om deze mogelijkheden om te zetten in realiteit.

Source link: https://www.thedrive.com/the-war-zone/xq-58-valkyrie-solves-air-combat-challenge-problem-while-under-ai-control

See also  Mercedes 540K Special Roadster uit 1937 wint Best of Show op Pebble Beach Concours d'Elegance 2023

Leave a Reply